Uno sguardo al futuro: Che cosa significa la diffusione dell'intelligenza artificiale per la salute mentale?

Il 10 ottobre il mondo osserva una data importante sul calendario: La Giornata mondiale della salute mentale. Questa giornata rappresenta un momento opportuno per riflettere sull'impatto dell'intelligenza artificiale sulle nostre vite e, in particolare, sulla nostra salute mentale.

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante nel campo della ricerca, della diagnostica e del trattamento della salute mentale. Questi progressi hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui valutiamo e curiamo i problemi di salute mentale.

Tuttavia, queste promettenti prospettive sono accompagnate da una serie di avvertenze e preoccupazioni uniche. Intraprendiamo un viaggio per comprendere il ruolo sfaccettato dell'IA nella salute mentale, le sue promesse e i suoi pericoli, e valutiamo come trovare un equilibrio che promuova un migliore benessere mentale per tutti.

L'intelligenza artificiale nella ricerca sulla salute mentale

Negli ultimi anni, l'IA ha rivoluzionato il modo in cui affrontiamo l'assistenza sanitaria e la comprensione dei problemi di salute mentale. Sfruttando i dati digitalizzati dell'assistenza sanitaria, come EHR, immagini mediche e note cliniche, le soluzioni basate sull'IA aiutano ad automatizzare le attività di routine, a fornire supporto ai medici e ad approfondire le conoscenze sui disturbi della salute mentale.

Un settore importante in cui l'intelligenza artificiale sta facendo passi da gigante è quello della diagnosi della demenza. I ricercatori dell'Università di Cambridge e dell'Alan Turing Institute sono all'avanguardia in questa innovazione, sviluppando macchine predittive e prognostiche (PPM) progettate per rilevare i primi segni di declino cognitivo legati alla demenza. L'obiettivo finale del progetto è trasformare le PPM in sistemi di supporto alle decisioni cliniche pienamente utilizzabili, che utilizzeranno fonti di dati meno invasive come i test cognitivi, rendendo il processo diagnostico più semplice per il paziente.

Questo approccio innovativo migliora il benessere del paziente riducendo al minimo le procedure invasive e ottimizzando l'allocazione delle risorse sanitarie. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale che ne derivano potrebbero aiutare i medici a prendere decisioni precise in materia di diagnosi e trattamento, riducendo i costi sanitari e accelerando lo sviluppo di terapie avanzate per la demenza.

Tuttavia, è fondamentale riconoscere che l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella ricerca sulla salute mentale non è priva di critiche. Un recente studio intitolato "Methodological and quality flaws in the use of artificial intelligence in mental health research: a systematic review" (Difetti metodologici e di qualità nell'uso dell'intelligenza artificiale nella ricerca sulla salute mentale: una revisione sistematica), condotto da esperti dell'Università Politecnica di Valencia, in Spagna, in collaborazione con l'OMS, ha esaminato criticamente l'uso dell'IA per gli studi sui disturbi della salute mentale tra il 2016 e il 2021.

I risultati di questo studio hanno evidenziato difetti metodologici e qualitativi nell'applicazione dell'IA nella ricerca sulla salute mentale. Ha evidenziato le preoccupazioni relative all'uso sbilanciato dell'IA principalmente nello studio dei disturbi depressivi, della schizofrenia e di altri disturbi psicotici. Inoltre, lo studio ha sollevato questioni relative alla trasparenza, alla convalida dei dati e alla collaborazione all'interno della comunità di ricerca sull'IA.

L'intelligenza artificiale nella diagnostica della salute mentale: Il caso del PTSD

Il Disturbo Post-Traumatico da Stress, o PTSD, è una condizione che colpisce milioni di persone in tutto il mondo. Tuttavia, diagnosticare il PTSD in modo accurato ed efficiente è stata una sfida di lunga data. Fortunatamente, i recenti progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico stanno aprendo la strada a una diagnosi più efficace del PTSD.

Nel 2019, i ricercatori del NYU Langone Health hanno fatto passi da gigante nello sfruttamento dell'intelligenza artificiale per la diagnosi del PTSD. Il loro primo studio ha esaminato i modelli vocali di veterani con e senza diagnosi di PTSD. L'algoritmo risultante ha identificato le caratteristiche vocali legate al PTSD con un'impressionante percentuale di precisione dell'89%. In un secondo studio, l'équipe ha utilizzato l'intelligenza artificiale per individuare potenziali marcatori ematici di PTSD. Questo lavoro innovativo ha aperto le porte alla possibilità di un esame del sangue di screening del PTSD.

Il mese scorso, una sintesi e revisione completa di 41 studi ha fatto luce sul potenziale dell'IA per trasformare la diagnosi di PTSD. Gli studi analizzati in questa revisione dimostrano collettivamente che l'IA può migliorare significativamente l'accuratezza e l'efficacia degli approcci diagnostici del PTSD. Dalle tecniche di neuroimaging, dai colloqui clinici strutturati e dai questionari self-report agli approcci innovativi come l'analisi dei social media e l'identificazione dei biomarcatori, l'IA ha dimostrato il suo potenziale per migliorare radicalmente il modo in cui identifichiamo e affrontiamo il PTSD.

Nonostante i notevoli progressi compiuti nel campo, diverse barriere ostacolano ancora l'adozione clinica diffusa e la realizzazione del pieno potenziale dell'IA nella diagnosi precoce del PTSD. Le considerazioni etiche e sulla privacy sono di primaria importanza, in quanto l'uso di dati sensibili a fini diagnostici solleva questioni importanti sulla riservatezza dei pazienti e sulla sicurezza dei dati. Inoltre, l'assenza di normative standardizzate rappresenta una sfida, in quanto il settore è alle prese con la necessità di linee guida per garantire un uso etico e responsabile dell'IA nella salute mentale.

Uso dell'intelligenza artificiale nella terapia della salute mentale

Uno studio globale, condotto congiuntamente dalla Harvard Medical School e dall'Università del Queensland, rivela che il 50% della popolazione mondiale soffrirà di almeno un disturbo mentale entro i 75 anni di età, sottolineando l'enorme bisogno di cure e sostegno non ancora soddisfatto.

Considerando la sconcertante diffusione dei disturbi mentali in tutto il mondo, non sorprende che negli ultimi anni si sia assistito a un'impennata nello sviluppo di strumenti per la salute mentale che sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale.

Applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per la salute mentale

In risposta al problema pressante dei bisogni di salute mentale non soddisfatti, le app per la salute mentale dotate di intelligenza artificiale si stanno facendo avanti per colmare il vuoto. Queste app sfruttano algoritmi avanzati e analisi dei dati per estendere l'accesso alle cure mentali al di là della tradizionale terapia di persona.

Tra queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale vi sono piattaforme come Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace e Wysa. Wysa, ad esempio, funge da sistema di supporto alla salute mentale guidato dall'intelligenza artificiale e rappresenta il primo passo per la cura della salute mentale. Questa applicazione utilizza il linguaggio naturale per coinvolgere gli utenti in conversazioni sul loro stato mentale, fornendo soluzioni per ridurre l'ansia e riorganizzare i modelli di pensiero. Vengono proposte tecniche come il rilassamento e gli esercizi di respirazione profonda per colmare il divario tra gli individui e le risorse disponibili per la salute mentale.

Il suono, con le sue qualità coinvolgenti, possiede poteri trasformativi riconosciuti in tutte le culture e in tutte le epoche. Ha il potere di influenzare il sonno, l'umore, i livelli di concentrazione, la pressione sanguigna e molto altro. Riconoscendo questo aspetto, Endel sfrutta il potere trasformativo del suono combinato con una tecnologia AI all'avanguardia. Crea paesaggi sonori personalizzati in tempo reale, adattati all'ambiente e alle esigenze dell'utente. Che si tratti di rilassarsi, concentrarsi o addormentarsi, gli ambienti sonori guidati dall'intelligenza artificiale di Endel si adattano per offrire l'esperienza uditiva ottimale per il momento, mettendo a terra l'utente e promuovendo una migliore salute mentale.

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Evelien Brouwers

Professore di dottorato di salute mentale e occupazione sostenibile presso Tranzo, Università di Tilburg

Secondo l'approccio delle capacità, il benessere ottimale può essere raggiunto se le persone: (1) possono essere chi vogliono essere, cioè essere il loro sé autentico; (2) possono fare ciò che apprezzano veramente (cioè ciò che ritengono altamente importante per il loro benessere) e (3) hanno la LIBERTÀ di prendere decisioni importanti per la loro vita. Quindi, in linea con questo approccio, suggerirei due cose: (A) che le persone devono innanzitutto SAPERE cosa le rende veramente felici nel profondo, quindi devono lavorare sull'auto-visione e sull'auto-conoscenza di chi sono e di cosa le rende felici, e (B) poi cercare un ambiente in cui possano effettivamente essere e fare ciò che apprezzano. Per saperne di più sull'approccio delle capacità , cliccate qui.

IA indossabile per la salute mentale

In un cambio di paradigma rispetto ai tradizionali metodi di valutazione della salute mentale, alcune soluzioni di salute mentale basate sull'intelligenza artificiale si affidano alle letture di dispositivi indossabili, interpretando i segnali corporei tramite sensori. I dispositivi indossabili, come l'Apple Watch, offrono un'opportunità unica di valutare a distanza gli stati psicologici senza dover ricorrere a questionari tradizionali o a valutazioni di persona.

Lo studio, guidato dal Dr. Robert P. Hirten presso l'Hasso Plattner Institute for Digital Health del Mount Sinai, aveva l'obiettivo di "valutare se il grado di resilienza psicologica di un individuo può essere determinato dalle metriche fisiologiche raccolte passivamente da un dispositivo indossabile". Il set di dati utilizzato comprendeva 329 operatori sanitari che indossavano dispositivi Apple Watch Series 4 o 5 che misuravano continuamente la variabilità della frequenza cardiaca e la frequenza cardiaca a riposo. Contemporaneamente sono stati condotti dei sondaggi per valutare la resilienza, l'ottimismo e il supporto emotivo.

I ricercatori hanno utilizzato modelli di apprendimento automatico per analizzare questa mole di dati e prevedere i livelli di resilienza e benessere psicologico degli individui. I risultati indicano la possibilità di valutare le caratteristiche psicologiche utilizzando i dati dei dispositivi indossabili, il che rappresenta un progresso fondamentale nella valutazione della salute mentale.

L'intelligenza artificiale nella terapia della salute mentale: una soluzione...

Sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale nel trattamento della salute mentale offre una moltitudine di vantaggi. Anche se non si tratta di un elenco esaustivo, ecco alcuni aspetti positivi chiave che sono stati citati in numerosi studi e articoli di ricerca sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nella salute mentale:

• Riduzione dello stigma. I terapisti virtuali e i chatbot dotati di intelligenza artificiale offrono un supporto discreto per la salute mentale, consentendo alle persone di cercare aiuto senza rivelare la propria condizione a un altro essere umano.
• Migliorare l'accessibilità. Condizioni come la depressione o l'autismo possono rendere difficili le interazioni umane. L'intelligenza artificiale può fornire supporto, diagnosi e opzioni terapeutiche attraverso app e chatbot, rendendo più accessibili le interazioni umane.
• Comunicazione efficace. Gli intervistatori virtuali e i terapisti robot si sono dimostrati promettenti nell'incoraggiare i pazienti ad aprirsi sulle loro condizioni e nel migliorare il coinvolgimento nella terapia orale. Possono colmare il divario di comunicazione, soprattutto in casi come il PTSD.
• Affrontare le carenze. Con una carenza globale di operatori della salute mentale, l'intelligenza artificiale può intervenire per diagnosticare, trattare e fornire supporto. Le app e i chatbot possono raggiungere le persone che ne hanno bisogno, estendendo l'assistenza per la salute mentale a un maggior numero di persone.
• Riduzione dei pregiudizi. L'intelligenza artificiale può fornire diagnosi imparziali prendendo in considerazione un'ampia gamma di fattori, tra cui sintomi, genetica e dati indossabili. Ciò riduce l'impatto dei pregiudizi umani nel processo diagnostico.
• Migliorare la compliance. L'intelligenza artificiale può contribuire a garantire che i pazienti aderiscano ai loro piani di trattamento attraverso promemoria, monitoraggio e interventi personalizzati, che portano a risultati più efficaci.
• Trattamento personalizzato. L'intelligenza artificiale offre la possibilità di personalizzare i piani di trattamento per diverse condizioni di salute mentale, monitorando continuamente i sintomi e le risposte al trattamento.

...o un potenziale campo minato?

In campo medico non è un segreto che l'intelligenza artificiale presenti delle insidie che richiedono la nostra attenzione:

• Complessità diagnostiche. Le condizioni di salute mentale sono complesse e spesso mancano di dati numerici oggettivi per la diagnosi. Molti studi sull'IA sono retrospettivi e non hanno una validazione esterna, il che mette in dubbio la loro accuratezza e affidabilità diagnostica.
• Privacy e uso improprio dei dati. Le capacità di raccolta dati dell'IA sollevano problemi di privacy, in quanto i dati sanitari personali possono essere vulnerabili al tracciamento e all'uso improprio da parte di terzi. La protezione dei dati dei pazienti è fondamentale ma impegnativa in un panorama guidato dall'IA.
• Amplificazione dei pregiudizi. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono perpetuare i pregiudizi presenti nei loro dati di addestramento, che possono portare a risultati discriminatori nel trattamento della salute mentale, esacerbando le disparità esistenti.
• Eccessiva meccanizzazione. Strumenti sofisticati di IA possono portare a un'eccessiva meccanizzazione, rischiando di sostituire l'assistenza umana con l'automazione. Mantenere il tocco umano nell'assistenza sanitaria è essenziale per il benessere dei pazienti.
• Sfide normative. La mancanza di linee guida normative complete pone sfide significative nella supervisione delle applicazioni dell'IA in ambito sanitario.
• Rapporto paziente-fornitore. L'eccessivo affidamento agli strumenti di IA può mettere a dura prova il rapporto paziente-fornitore, portando potenzialmente a una dipendenza dalla tecnologia e a una riduzione dell'accesso ai servizi sanitari di persona.

L'intelligenza artificiale sul posto di lavoro: l'impatto sulla salute mentale

La crescente presenza dell'IA sul posto di lavoro ha suscitato comprensibili preoccupazioni tra i dipendenti, innescando un fenomeno spesso definito "ansia da IA". L'indagine "Work in America 2023" dell'APA evidenzia una connessione degna di nota tra queste preoccupazioni e il benessere psicologico dei dipendenti. Quasi il 38% dei lavoratori ha espresso la preoccupazione che l'IA possa rendere obsolete alcune o tutte le loro mansioni lavorative. È allarmante notare che queste preoccupazioni sono correlate a indicatori di diminuzione del benessere mentale ed emotivo.

Le persone preoccupate per l'IA avevano maggiori probabilità di riportare impatti negativi sulla salute mentale, di ritenere che il loro posto di lavoro fosse meno sano dal punto di vista mentale di quanto percepito e di descrivere la loro salute mentale generale come scarsa o discreta. Inoltre, questi timori sono stati associati alla sensazione di non essere valorizzati, al micromanagement e alla preoccupazione che la tecnologia possa prendere il sopravvento sui loro ruoli.

Opinioni della popolazione

E il pubblico? Le opinioni del pubblico sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nella cura della salute mentale rivelano un misto di riserve e speranze.

Un recente sondaggio condotto dal Pew Research Center ha analizzato i sentimenti degli americani riguardo al ruolo dell'IA nella salute e nella medicina, compreso il suo potenziale impatto sulla salute mentale. I risultati hanno rivelato un notevole disagio tra la popolazione quando si tratta di coinvolgere l'IA nella propria assistenza sanitaria. Circa il 60% degli adulti statunitensi ha espresso disagio all'idea che i loro fornitori di assistenza sanitaria si affidino all'IA per compiti come la diagnosi delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche, mentre solo il 39% ha dichiarato di sentirsi a proprio agio con questa prospettiva.

Un fattore che influenza questi sentimenti è lo scetticismo del pubblico sulla capacità dell'IA di migliorare i risultati sanitari. Il sondaggio ha rivelato che solo il 38% ritiene che l'IA, se impiegata per compiti quali la diagnosi di malattie e la raccomandazione di trattamenti, possa portare a risultati sanitari migliori per i pazienti in generale.

Sul fronte positivo, un segmento più ampio della popolazione ritiene che l'implementazione dell'IA ridurrà anziché aumentare il numero di errori commessi dagli operatori sanitari (40% contro 27%). Inoltre, tra coloro che hanno identificato i pregiudizi razziali ed etnici come un problema nell'assistenza sanitaria, la maggioranza ha previsto che l'IA potrebbe migliorare il problema, con il 51% che ritiene che porterà a miglioramenti rispetto al 15% che pensa che potrebbe esacerbare il problema.

Inoltre, sono emerse preoccupazioni per la sicurezza: il 37% ritiene che l'integrazione dell'IA nella salute e nella medicina possa compromettere la sicurezza delle cartelle cliniche dei pazienti, mentre il 22% è di parere opposto e la vede come un miglioramento della sicurezza. Queste prospettive contrastanti sottolineano la natura complessa delle opinioni pubbliche sul ruolo dell'IA nella cura della salute mentale.

Spunti di riflessione

Rask AI: Considerata l'imminente Giornata della Salute Mentale, quale sarebbe il suo messaggio chiave o la sua raccomandazione riguardo all'uso equilibrato dell'IA per garantire che sia di beneficio piuttosto che di ostacolo al benessere mentale?

Vikas Vazhayil

professore di neurochirurgia presso il National Institute of Mental Health and Neuro Sciences di Bengaluru, India.

L'uso e l'abuso della tecnologia in quanto tale è ben noto. È un tema ricorrente nella storia dell'umanità. Allo stesso modo, l'IA ha il suo uso e i suoi effetti dannosi. Sfruttare l'IA senza ostacolare il benessere è una scelta individuale e viene presa consapevolmente.

Gli sviluppatori di IA hanno il dovere di creare sistemi con un design incentrato sull'utente che dia priorità alla trasparenza, alla privacy e all'affidabilità. I datori di lavoro che integrano l'IA sul posto di lavoro devono assicurarsi che i loro dipendenti ricevano una formazione e un supporto adeguati per navigare in questo panorama tecnologico in evoluzione, monitorando al contempo con attenzione eventuali effetti psicologici negativi. Gli enti normativi svolgono un ruolo fondamentale nello stabilire standard e linee guida per governare lo sviluppo e la diffusione dell'IA, salvaguardando il benessere psicologico delle persone.

Tuttavia, la responsabilità più ampia si estende alla società stessa, mentre affrontiamo collettivamente il profondo impatto dell'IA sulla salute mentale. Impegnarsi in un dialogo aperto, sostenere le pratiche etiche dell'IA e promuovere politiche che tutelino i diritti e il benessere degli individui sono tutti contributi essenziali che possiamo dare come società.

Siete d'accordo o meno? Ci piacerebbe conoscere la vostra opinione sull'applicazione dell'IA nel campo della salute mentale. Se avete una storia da condividere, scriveteci a info@rask.ai.

Per saperne di più sui modi in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando il concetto stesso di vita , leggete qui.